Ученые Сколтеха с помощью искусственного интеллекта создадут цифровые модели месторождений

Ученые Сколковского института науки и технологий (Сколтеха) разработают технологии с применением искусственного интеллекта для создания цифровых моделей месторождений и адаптируют их для применения на месторождениях «Газпром нефти». Об этом во вторник сообщила пресс-служба Сколтеха.

«Эксперты Научно-технического центра «Газпром нефти» и ученые Сколтеха запустили новый этап совместного проекта по созданию цифровых моделей месторождений на базе технологий искусственного интеллекта. Специалисты планируют использовать методы машинного обучения для цифрового моделирования пластовых течений <...> Благодаря этому вырастет качество принимаемых решений, а применение методов машинного обучения сократит время на анализ полученных данных«, — говорится в сообщении.

Пластовые течения или воды — обычные спутники нефтяных и газовых месторождений, которые оказывают значительное влияние на добычу нефти и газа. В частности, они влияют на процессы движения нефти, что необходимо учитывать при разработке месторождения, проектирования методов повышения нефтеотдачи пластов и так далее.

Специалисты Сколтеха в составе научных групп профессоров Дмитрия Коротеева, Евгения Бурнаева и Ивана Оселедца создали алгоритмы, которые ускоряют процесс моделирования нефтегазовых залежей в несколько сотен раз по сравнению с классическими методами. Эксперты «Газпром нефти» в течение года вместе с учеными будут работать над созданием конечного продукта для внедрения его на месторождениях компании.

«Проект метамоделирования пластовых течений — отличный пример применения технологий машинного обучения для существенного ускорения построения прогноза динамики углеводородных залежей. Это один из знаковых примеров, в котором фундаментальные проблемы нефтегазового инжиниринга решаются с применением самых последних разработок из области искусственного интеллекта» — сказал профессор Сколтеха Коротеев, слова которого приводятся в сообщении.